20 апреля в Екатеринбурге прошел Датазавтрак, организованный российским разработчиком UDV Group, при участии сообщества ML EKB.
Большие данные и машинное обучение становятся все более востребованными в различных отраслях промышленности. Основы анализа данных и разработки интеллектуальных систем включены в учебные программы многих университетов, а компании активно создают отделы для решения этих задач. Стремительно развивающаяся область требует от специалистов по обработке данных широкого кругозора, который наилучшим образом развивается в сообществе единомышленников. Одним из таких сообществ является ML EKB, где участники организуют мероприятия для обмена опытом, включая такие форматы, как «Датазавтраки». В этом году, при поддержке сообщества ML EKB, организатором мероприятия стал российский разработчик UDV Group.
В Датазавтраке UDV Group приняли участие больше 65 исследователей и преподавателей. Были приглашены спикеры IT-компаний для представления докладов, в том числе входящие в сообщество ML EKB: UserGate, УрФУ, «Газинформсервис».
Участники представили доклады на темы применения методов ИИ для ИБ: от очень простых, но эффективных в промышленном использовании моделей для прикладных задач, до сложных архитектур, например, больших языковых моделей.
Инна Колинко, инженер-разработчик UserGate, рассказала об опыте компании в применении машинного обучения в области информационной безопасности.
«Очень важно проводить подобные встречи в условиях, когда отрасль информационной безопасности испытывает дефицит кадров для решения прикладных и исследовательских задач.» - комментирует Инна.
Совместный доклад кандидата технических наук и доцента УрФУ Антона Долганова и исследователя UDV Group Залины Русиновой был посвящен применению машинного обучения в DevSecOps. Наши коллеги рассказали о текущих исследованиях применения больших языковых моделей для обнаружения и объяснения уязвимостей в программном коде. По результатам этих исследований принята к публикации статья конференции USBEREIT-2024. Цель совместного исследования УрФУ и UDV Group – создание эффективных методов обнаружения уязвимостей в коде, которые сможет применить в своей работе наша команда DevSecOps.
«Доклад с Залиной Русиновой, исследователем UDV Group, был об обнаружении уязвимостей в программном коде с применением больших языковых моделей. В этом направлении много нерешенных вопросов: создание качественного набора данных, понимание особенностей уязвимостей в ПО для разных языков, умение правильно настроить и использовать сложные архитектуры больших языковых моделей.» - отметил Антон Долганов.
Лидия Виткова из компании «Газинформсервис» поделилась знаниями о языковых моделях в области информационной безопасности, а также о возможных решениях в ограниченных ресурсах.
«Аудитория Датазавтрака была очень заинтересована в представленной мной теме, поскольку большие языковые модели все больше находят применение в практических проектах.» - рассказала Лидия Виткова, руководитель аналитического центра кибербезопасности «Газинформсервис».
В конце мероприятия Юрий Чернышов, кандидат физико-математических наук, доцент Уральского федерального университета и руководитель исследовательского центра UDV Group, подвел итоги и подчеркнул возрастающую значимость автоматизации задач в области информационной безопасности, растущую роль больших данных, а также выразил благодарность докладчикам и участникам.
Возврат к списку
